E-Mail-Support-Agent
Manuelles Bearbeiten von Kunden-E-Mails kostete täglich Stunden.
AI-Agent prüft Kundenstatus via Shopify-API, beantwortet automatisch und steuert Kündigungen termingerecht.
0 manuelle Eingriffe nötig.
Du willst KI Beratung, die nicht bei Buzzwords endet? Ich helfe dir, die richtigen Use Cases zu priorisieren, Datenflüsse zu klären und danach direkt umzusetzen: Workflows, RAG und AI Agents.
Viele Ideen, aber keine Priorisierung: Was bringt wirklich Impact?
Daten liegen verteilt und sind nicht sauber zugreifbar (APIs, Rechte, Qualität).
KI wird getestet, aber niemand verantwortet Betrieb und Kosten.
DSGVO-Fragen blockieren Projekte, weil Architektur nicht klar ist.
Agentur-Angebote sind schwer vergleichbar und oft zu generisch.
Du brauchst ein Team, das sofort Ergebnisse sieht.
3–4 Schritte, die zu produktiven Workflows führen.
Prozesse sammeln, Impact schätzen, Risiken klären.
APIs, Datenqualität, Rollen/Rechte, DSGVO-Rahmen.
Prototyp, dann Hardening: Logs, Monitoring, Kostenkontrolle.
Schrittweise Einführung, Doku, Enablement und Iteration.
Manuelles Bearbeiten von Kunden-E-Mails kostete täglich Stunden.
AI-Agent prüft Kundenstatus via Shopify-API, beantwortet automatisch und steuert Kündigungen termingerecht.
0 manuelle Eingriffe nötig.
45 Minuten manueller Aufwand pro Retourenvorgang.
Telegram-Bot für Dateneingabe, automatische Rechnungserstellung via Lexoffice und zeitgesteuerte Mahnlogik.
~45 Minuten Ersparnis pro Vorgang, vollautomatisch.
Manuelles Erstellen von Blog-Content war zeitintensiv.
Multi-Agenten-Workflow: Themenrecherche → Texterstellung → Bildgenerierung → automatische Veröffentlichung.
Vollautomatischer Content-Pipeline.
Viele Unternehmen vergleichen Angebote nur nach Tool-Stacks. Wichtiger sind Umsetzungstiefe, Kommunikation und Wartbarkeit.
| Kriterium | Freelancer (Abed) | KI-Agentur | Inhouse |
|---|---|---|---|
| Kosten | Transparent, planbar | Hohe Retainer / Overhead | Fixkosten + Recruiting |
| Reaktionszeit | Direkt mit dem Umsetzer | Projektmanager dazwischen | Abhängig von Priorisierung |
| Flexibilität | Schnell anpassbar | Scope/Change Requests | Interne Roadmap |
| Technische Tiefe | Code + Low-Code | Oft Tool-zentriert | Varriert je nach Team |
| Skalierbarkeit | Workflows + Doku + Übergabe | Gute Prozesse, teuer | Gut bei konstantem Bedarf |
Ich starte pragmatisch mit Klarheit (Use Case, Daten, Risiken) und gehe dann in die Umsetzung. Ich bin kein PowerPoint-only Berater, sondern implementiere die Workflows.
“Klarer Plan + schnelle Umsetzung.”
“DSGVO und Technik wurden sauber gelöst.”
“Pragmatisch, ohne Buzzword-Bingo.”
Wenn du KI nutzen willst, aber nicht weißt wo du starten sollst: Wir priorisieren, bauen den ersten Workflow und skalieren dann.